Machine Learning 2026년 5월 24일 30회사 상품 추천 모델 만들기 (3) 콘텐츠 Two-Tower를 세우다, ID 임베딩을 버리고 얻은 것Two-Tower 구조에서 Item ID 임베딩을 제거하고 콘텐츠 피처만으로 상품을 표현한 결정. 학습 동역학(sampled softmax, logQ correction)과 142K 규모에서 FAISS를 쓰지 않은 서빙 결정까지.